w88 ฟรีเครดิต
ambbet ฝาก20รับ100 เดิมพันกับรุ่นต่อไปของการขับขี่อัจฉริยะรุ่นที่เหมาะกับการพัฒนารถยนต์ในอุดมคติ VLA รุ่น VLA
ข้อความ | Auto Pixelambbet ฝาก20รับ100, Author | เพื่อที่จะต้อนรับพวกเขาอุดมคติคือการเตรียมสองสิ่ง: หนึ่งคือการสร้างสถานีชาร์จซูเปอร์ 5C ในขนาดใหญ่และอีกอย่างคือการเพิ่มความสามารถในการขับขี่อัจฉริยะในระดับที่สูงขึ้น
01
VLA เป็นหนึ่งในการแข่งขันหลักสำหรับการขับขี่อัจฉริยะในปีนี้ ปัจจุบัน Auto Ideal Auto, Geely Auto และ Yuanrong Qixing เป็นผู้สนับสนุนหลักของ VLA และทั้งสาม บริษัท หวังว่าจะเป็นคนแรกที่เปิดตัว VLA
VLA มีความยากลำบากในการลงจอด ยกเว้นเวลาที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาโมเดลเองข้อ จำกัด ของฮาร์ดแวร์ไม่สามารถเอาชนะได้ ชิปที่มีอยู่ในตลาดโดยทั่วไปไม่สามารถรองรับการทำงานของ VLA ได้ ในบรรดาโซลูชั่นซัพพลายเออร์ซีรีย์ Thor ที่กำลังจะมาถึงของ Nvidia จะผลิตขึ้นเป็นจำนวนมากในปีนี้ซึ่งคาดว่าจะแก้ปัญหานี้ได้
ในอุดมคติอัตโนมัติแพลตฟอร์มพลังงานการคำนวณฮาร์ดแวร์ที่ใช้ชิปที่ใช้ในการพัฒนาโซลูชันการขับขี่อัจฉริยะในอนาคตได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงหลายรอบ ทางออกแรกในการเปิดตัวขึ้นอยู่กับ Nvidia Thor-U ซึ่งเป็นทิศทางของ Yuanrong และ Geely และได้รับการปรับเพื่อพัฒนาตามชิปที่พัฒนาขึ้นเอง
เราได้เรียนรู้โดยเฉพาะว่าในตอนท้ายของปีที่แล้วโครงการชิปที่พัฒนาขึ้นเองของอุดมคติ "Schumacher" ล้มเหลว ตามไทม์ไลน์โมเดล VLA ที่ได้รับการพัฒนาอย่างดีเยี่ยมในลักษณะปิดมีแนวโน้มที่จะขึ้นอยู่กับ Nvidia Thor-U Max
การขับขี่อัจฉริยะมีการแข่งขันทางเทคนิครอบใหม่ทุกปีเปลี่ยนที่นั่งของ Echelon ครั้งแรกซ้ำแล้วซ้ำอีก การแข่งขันปี 2024 นั้นมีความสามารถในการขับขี่อัจฉริยะในอุดมคติและยังทำให้เป็นเครื่องหมายในปีนี้
ในตอนท้ายของเดือนตุลาคมปีที่แล้ว Auto อย่างเป็นทางการประกาศอย่างเป็นทางการว่ามันจะผลักดันรุ่น end-to-end +VLM เต็มรูปแบบและเจ้าของรถรุ่น Ad Max รุ่นใหม่กว่า 300,000 คนกลายเป็นคนแรกที่ลองใช้ เมื่อวันที่ 28 พฤศจิกายนยังใช้ +VLM แบบ end-to-end, อุดมคติผลักดันฟังก์ชั่นที่จอดรถไปยังที่จอดรถให้กับเจ้าของเวอร์ชันสูงสุดกลายเป็น บริษัท รถยนต์คันแรกในอุตสาหกรรมที่ผลักดันฟังก์ชั่นนี้อย่างเต็มที่
จากมุมมองของผลลัพธ์จริงโซลูชัน end-end-to-end +VLM ในอุดมคติได้รับการยกย่องอย่างสูง บุคคลที่รับผิดชอบการวิจัยและพัฒนาของ Zhijia จากคู่แข่งรายใหญ่บอกเราว่าหลังจากอุดมคติได้รับการผลักดันอย่างเต็มที่ บริษัท พบรถทดสอบทันทีและขอให้บุคลากรวิจัยและพัฒนาของตัวเองลงทะเบียนเพื่อรับประสบการณ์
แต่โซลูชันนี้เป็นเพียงผลลัพธ์ที่แบ่งออกและโมเดล end-to-end +VLM ไม่สามารถใช้เป็นวิธีแก้ปัญหาขั้นสุดท้ายได้
รูปแบบการขับขี่อัจฉริยะแบบ end-to-end หมายถึงการใช้แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์เพื่อแทนที่โมดูลสามโมดูลของการรับรู้การวางแผนและการควบคุมในโซลูชันการขับขี่อัจฉริยะเก่า ระบบขับขี่อัจฉริยะไม่พึ่งพางานกฎที่เขียนโดยวิศวกรอีกต่อไป แต่ฝึกอบรมโมเดล AI เพื่อเรียนรู้ว่าไดรเวอร์ของมนุษย์ขับรถอย่างไร ข้อดีของการทำเช่นนี้คือขีด จำกัด สูงสุดของการขับขี่อัจฉริยะจะสูงขึ้นความเร็วของความคืบหน้าจะเร็วขึ้นและวิธีการขับขี่จะใกล้เคียงกับมนุษย์มากขึ้น
แต่โมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบันมีข้อบกพร่องเช่นการตัดสินใจไม่สามารถอธิบายได้และตัวอย่างเช่นมีสถานการณ์ที่คาดเดาไม่ได้สองสามอย่างที่ไม่สามารถดำเนินการได้ เพื่อแก้ปัญหาต่าง ๆ อุดมคติได้เพิ่มโมเดล VLM (ภาษาภาพ) ตามโมเดล end-to-end
รุ่นใหญ่แบบ end-to-end เป็นแบบจำลองเฉพาะสำหรับการขับขี่อัจฉริยะ VLM เป็นแบบจำลองหลายรูปแบบที่มีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับภาพและฉาก โซลูชั่นการขับขี่อัจฉริยะที่สำคัญกำลังค่อยๆเปลี่ยนไปใช้ข้อมูลภาพที่ส่งโดยกล้อง การรวมกันของ
สามารถเข้าใจได้ว่าเป็นแบบจำลองขนาดใหญ่แบบ end-to-end มีหน้าที่ในการขับขี่และ VLM ให้คำแนะนำในการให้สถานการณ์ที่ซับซ้อนจำนวนเล็กน้อย แม้ว่าชุดค่าผสมนี้ประกอบขึ้นสำหรับข้อบกพร่องของรุ่นขนาดใหญ่แบบ end-to-end แต่ก็ไม่สามารถใช้เป็นโซลูชันที่ดีที่สุดสำหรับการขับขี่อัจฉริยะ
▍ end-to-end ในอุดมคติและ VLM ที่ผลิตโดย Yuanrong Qixing ยังคงเป็นโมเดลที่ค่อนข้างอิสระสองรุ่น แม้ว่าโมเดล VLM มีความสามารถในการทำความเข้าใจที่แข็งแกร่ง แต่ก็มีเหตุผลช้าและไม่สามารถควบคุมยานพาหนะได้โดยตรงและสามารถมีบทบาท จำกัด เท่านั้น นอกจากนี้โมเดล VLM มักจะต้องใช้การปรับใช้ในท้องถิ่นและต้องใช้กำลังการคำนวณโดยประมาณของชิป Orin-X ทั้งหมดเพื่อเรียกใช้
อุดมคติเปิดเผยในการเรียกร้องให้รายงานทางการเงินไตรมาสที่สองของปีที่แล้วว่า บริษัท ได้เปิดตัวการวิจัยเกี่ยวกับรูปแบบ VLA แบบครบวงจร VLA สามารถรวมรุ่น end-to-end ก่อนหน้าและ VLM ไว้เป็นหนึ่งเดียว กล่าวคือในโมเดลใหม่รุ่นใหญ่หลายรูปแบบไม่ได้ใช้เป็นตัวเสริมอีกต่อไป แต่ถูกทำให้เป็นความสามารถในการขับรถอัจฉริยะแบบ end-to-end
02 เส้นทางนี้เหมาะสำหรับ บริษัท รถยนต์ที่มีความเป็นเจ้าของยานพาหนะขนาดใหญ่และข้อมูลการขับขี่สามารถส่งคืนได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่เมื่อเวลาผ่านไปหน้าต่างแห่งโอกาสที่จะล้าหลังผู้คนค่อยๆแคบลง
เมื่อปลายเดือนกุมภาพันธ์ปีนี้ Tesla FSD V12 เริ่มถูกทดสอบในช่วงเล็ก ๆ ในประเทศจีนและปลาดุกอยู่ที่นี่ บริษัท รถยนต์บางแห่งรวมถึงอุดมคติถือว่า VLA เป็นทิศทางในอนาคตของการขับขี่อัจฉริยะและอาจเป็นชุดของเส้นทางทางเทคนิคใกล้กับโซลูชันสุดท้าย-
ในวันที่ 3 มีนาคมปีนี้ Geely Auto รวมโซลูชั่นการขับขี่อัจฉริยะส่วนใหญ่และเปิดตัว "ความยิ่งใหญ่นับพันไมล์" และเปิดตัวโซลูชั่นการขับขี่อัจฉริยะห้าชุดจากต่ำถึงสูง นอกจากนี้ Yuanrong Qixing ซึ่งเป็นโซลูชันการขับขี่ที่ชาญฉลาดซึ่งได้รับการลงทุนโดย Great Wall Motors กำลังวางแผนที่จะเปิดตัว VLA ในปีนี้
อย่างไรก็ตามมีปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขในการดำเนินการของ VLA และบุคลากร R&D จำเป็นต้องรวมข้อมูลอย่างลึกซึ้งจากทั้งสองรุ่นซึ่งทดสอบความสามารถของทีม R&D ในการกำหนดกรอบโมเดล AI ขนาดใหญ่
ข้อ จำกัด อื่น ๆ คือฮาร์ดแวร์
โซลูชันฮาร์ดแวร์สำหรับ บริษัท รถยนต์ส่วนใหญ่ในปัจจุบันนั้นเป็นชิป Orin-X สองตัวโดยมีพลังการคำนวณ 508TOPS ซึ่งไม่เพียงพอที่จะรองรับ VLA รุ่นล่าสุดของ NVIDIA ของ AI AITIVE AI Chip Thor Monolithic AI Computing Power มีมากถึง 1,000 ยอดและประสิทธิภาพของมันได้รับการสนับสนุนที่ดีกว่าสำหรับรุ่นขนาดใหญ่ รวมถึงอุดมคติ i8, Zekrch EX1E, Lynk & Co 900 ฯลฯ เวลาเปิดตัวของรถยนต์เรือธงหลายแห่งของ บริษัท รถยนต์หลายแห่งได้รับความสนใจในช่วงครึ่งหลังของปีนี้
VLA ไม่ได้เป็นเพียงสถานที่สำหรับการขับขี่อย่างชาญฉลาดในปีนี้
ซึ่งแตกต่างจากวิธีแก้ปัญหาในอุดมคติวิธีที่ Huawei และ Xiaopeng แก้ไขปัญหาขนาดใหญ่แบบ end-to-end เมื่อปีที่แล้วสามารถอธิบายได้ว่าเป็น "การแบ่งส่วน" ตัวอย่าง Xiaopeng เป็นตัวอย่างรูปแบบการขับขี่อัจฉริยะของเขาประกอบด้วยสามส่วน: เครือข่ายการรับรู้ของระบบประสาท Xnet, โมเดลกฎระเบียบ XPLANNER และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ XBRAIN ซึ่งเพิ่มความสามารถในการตีความและความสามารถในการใช้เหตุผลของโมเดลขนาดใหญ่ การแข่งขันบนเส้นทางของ Huawei และ Xiaopeng คือการส่งเสริมการวิจัยและพัฒนาโซลูชั่นแบบ end-to-end ขั้นตอนเดียว
ไม่ว่าเวทีใดการทำซ้ำอย่างรวดเร็วของทักษะด้านสติปัญญาของผู้เล่นชั้นนำจะนำไปสู่การแข่งขันที่เร็วขึ้น ambbet ฝาก20รับ100